2024年4月11日，《自然·通讯》（Nature Communications）发表题为《通过优化管理最大限度地发挥中国森林的固碳潜力》（Maximizing Carbon Sequestration Potential in Chinese Forests Through Optimal Management）的文章，来自中国、美国和英国的研究小组通过重新评估中国森林的固碳潜力，指出通过优化管理可以最大限度地发挥中国森林的固碳潜力。

中国是世界上人工林面积最大的国家，预计在未来几十年里，中国将成为巨大而持久的碳汇国。然而，由于缺乏长期可靠的观测数据、核算方法不同以及森林经营计划与策略各异，导致中国森林固碳潜力评估存在很大的不确定性。此外，实现预期陆地碳汇效益的时间框架主要取决于树种的明智选择、木材采伐实践的演变模式、森林的结构组成和树木信息统计动态（即森林年龄结构）等关键因素，而目前的研究缺乏对上述关键因素的整体考虑，这进一步制约了中国森林固碳能力的评估。来自南京信息工程大学、中国林业科学研究院、美国普渡大学（Purdue University）等机构的研究人员，采用基于过程的动态陆地生态系统模型（Dynamic Land Ecosystem Model, DLEM），利用覆盖约415 000个永久样地的国家森林清查数据，预测2020—2100年中国森林生物量碳储量（不包括枯木、凋落物和土壤碳）的动态及改善后的管理措施对固碳潜力的影响。

研究结果表明：①2020—2100年，中国森林的生物质碳储量将增加13.6±1.5 PgC（十亿吨碳），通过增加木材产品库和森林管理的时空优化将分别额外增加碳汇0.6~2.0 PgC和2.3±0.03 PgC。②由于森林树种动态变化的代表性不足，并且木材采伐的影响忽视，统计模型在长期预测中可能会产生较大的偏差。③忽视采伐对森林年龄的影响可能导致碳汇峰值的时间提前10~30年。该研究结果强调了迅速实施最佳森林管理战略以增强固碳潜力的迫切必要性。

来源：https://www.nature.com/articles/s41467-024-47143-5

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